純水設備保養解讀：什么是真正的智慧水務建設
水聯網參與全球漏損控制大會，與國際水協專家、英國Anglian水務公司的深度交流，發現：沒有一個水司的漏損管理是相同的但失敗的案例往往是相同的應發揮各自的所長，細化每一個解決方案，并對其不時地迭代更新，提供定制化服務。
王志軍再三強調，經過這些年研究和實踐，探尋供水行業的邏輯和功能圖后，發現智慧化管理系統購買的不是千篇一律“軟件，因為每個水司的需求是千變萬化的對任何一個水司來說，智慧化的管理需求都是獨一無二的解每個水司獨特的需求，給他提供最切實可行的管理和技術解決方案，而不是一大堆軟件和數據。
真實需求的智慧化項目
2個來自真實需求的智慧化項目—自動識別遠程抄表和水表井定位系統。
舉個行業熱門的遠程抄表案例，先看一下市場空間，以北京300萬用戶的自來水水表為例，將其從30-40元的普通水表，替換成幾百元一塊的智慧水表，可想而知投資有多大？除此之外，還有技術提升和人員就業問題，將人工抄表升級為自動遠程抄表，意味著將有大量的抄表工失業，一旦水司均升級到自動遠程抄表，這些人的工作怎么辦？
不可否認，以往的人工抄表，難免會出現數據失誤或者人員偷懶、工作效率不高等問題，純水設備因此非遠傳水表抄表拍照技術應運而生，而且越來越普及。
作為抄表質量審核依據和績效管理工具，遠傳拍照技術有效解決估抄、錯抄的難題，且為以后抄表留檔、取證及解決爭議起到重要作用。然而，遠傳并非是提升抄表效率和質量的唯一手段。有個痛點，兩個月抄一次表，就有三百萬張照片，現場抄表照片混雜了很多的無關內容，如此體量的數據怎么審核？抄表校核比對，分析識別出有效圖片無疑會增加很多的工作量。
智慧水務建設肯定存在以下幾方面挑戰：
1建設涉及面廣，工作量大。取水、輸水、凈水、配水、售水以及其工藝、設施、功能、硬件和軟件的數字化、網絡化、智能化和可視化全過程。
2基礎資料完整不全，進一步完善基礎數據，歷時較長。
3地域分散，智慧水務需要建立在絡化的基礎之上。
4需要最大限度維護早期投資，防止浪費。降低關聯的設計耦合度，減少重復性開發。
5提供異構、分布式環境下的信息整合，簡化信息資源的訪問，支持跨業務系統條塊的業務流程。
所以，智慧水務建設面臨著“天光云影共徘徊”局面，如何在錯綜復雜中，條分縷析，建設好智慧水務平臺，需要樹立正確的指導思想。四個層次（物聯感知層、網絡通信層、數據及服務支撐層、智慧應用層）以及三個支撐體系(規范規范體系、平安運營體系、建設管理體系)上做好統一規劃。
三、智慧水務拐點：小荷才露尖尖角
能否借助“互聯網+技術新趨勢，充分借助“物聯網、云計算、大數據”力量，互聯網+水務“風口騰飛？這是水務企業與供應商們必需共同深思的問題，而智慧水務是一個概念，更是一個信念，同時也僅僅才是一個開始。所謂小荷才露尖尖角，但你那只早已立于枝頭的先知先覺的蜻蜓嗎？
理解了一個行來的痛點、難點之后，接下去關注一下拐點，水務行業的信息化建設，已經有幾十年的歷史，當智慧水務作為一個概念提出的時候，就是拐點來臨的時候。自己試圖以兩個思想等式來論述智慧水務發展的可能性。
一）智慧=無限可能=跨界思維
理性的智慧是基于大數據的而智慧水務中，大數據是一個平臺，但并不是所有的業務都需要大數據來解決。許多大數據的建立主要是跨平臺、跨行業、跨部門之間形成的一些相關性，而智慧水務恰好創建了這樣一個平臺，同時這個平臺又具有這樣的邏輯思維的設計。
試舉一例：斑馬魚+運動行為解析軟件包
用斑馬魚生物特征來測試水質及其毒性，已經被業內廣泛接受。筆者認為，此方法的應用，通過硬件實時觀測其生物反映，不只解決了線監測數據滯后性的問題，還部分解決了水質指標模糊性的問題。目前，理化檢驗和生化檢驗，檢測指標機械化與生物體關聯性差，有著不可忽視的缺陷：1有害物質的殘留量在規范值以下是否就對人體絕對平安？多種化學品之間的相互作用也可能使得殘留量低于規范值的化學品對人體發生危害。2現有的檢測體系只檢測列入檢測規范的已知有害物質，無法檢測未列入檢測規范或未知的有害物質，無法判斷和預防毒性不明物質可能帶來的危害。
同理推斷，污水處置廠的控制系統中，否引入生物圈的思維狀態，純水設備如果能夠找到某種類似斑馬魚的菌種，并觀察其各類反映，來評價進廠水質對生化池的危害，那也必然是污水處置行業中關于水質監控手段的革新。筆者第一篇文章中提及的水務模型的馴化”就是基于此思想。
如果能夠用生物的思維與方法來替代或局部替代水質監測手段，也肯定可以解決局部軟件的互融性問題，也包括硬件的問題。當然也可以衍生出這個行業的產業鏈延伸問題。即使是某個點的突破都有可能發生核裂變的效果（此類案例另外專文介紹）
二）智慧水務=軟件平臺公司的軟件+咨詢管理公司的咨詢
智慧水務建設的實質，一場管理理念和管理方式的革新，不只僅是利用計算機技術簡單地代替人工管理模式，而是需要對業務流程進行優化和重組，這一過程是企業改革、實現現代化管理的過程，會涉及到企業的體制、機構、人員、規章制度的變化和調整。而這個過程恰恰是許多提供智慧水務軟件、硬件的供應商所不具備的專業素質。供應商與水務企業存在體制約束、贏利模式等不同以外，其商業思維，軟件思維，與水務企業的管理思維有著實質的不同。于是水務企業與供應商之間的鴻溝便自然形成了兩者之間的深度溝通就顯得尤為必要了
目前智慧水務平臺，比較流行的SOA 基于服務對象）架構，而在此架構下，細節中見水平。
試舉例二
GIS系統中，判斷出供水管網漏點之后的搶修決策方案優化中，需要對停水區域的用戶數據進行分析，以評價社會效益；需要對搶修工作量、管材應用等方面進行分析，以評價經濟效益。確定邏輯關系簡單，難的量化指標與權重必需符合現實。比如停水區域中用水戶的數據收集與分析：學校、醫院、政府機關等單位，以及區域中的所有用水戶的基本信息，這些內容在決策中的優先水平，需要管理公司或是水務公司來明確的而不是軟件供應商！甚至于有些決策系統中，可以設置用戶的一些個人重要身份信息，如人大代表、政府官員等。所以一個好的智慧水務平臺，必定是優秀的軟件代碼與平臺專業的管理思想與手段。
智慧水務作為融入“智慧地球”智慧鄉村”概念，商機已經來臨。不久的將來，也肯定形成一些相關的產業鏈，也肯定導致軟件與硬件的融合，平臺與平臺的融合。供應商與水務企業也肯定發生一些悄無聲息的革新，只是這場變革中，誰能夠在巨響來臨之前，看到那道火光。想，只有那些于無聲處聽驚雷的先知先覺者們才是智慧水務的引領者。
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